Emilie Kaufmann, chercheuse CNRS à CRIStAL et travaillant également dans l’équipe Sequel chez Inria, nous parle de son travail en Intelligence Artificielle (I.A.). Plutôt tournée vers la théorie, elle nous explique que chaque algorithme proposé aujourd’hui en I.A. possède en son coeur une idée très simple qui doit être validée théoriquement. Elle souligne ainsi l’importance des mathématiques pour l’invention de nouveaux algorithmes et la vérification de leur pertinence. Les modèles dont elle est spécialiste, les bandits à plusieurs bras, trouvent des applications dans de nombreuses situations. Après nous en avoir présenté quelques unes, elle nous explique son quotidien et comment elle est arrivée dans la recherche, monde qui lui était inconnu jusqu’au M2.
Chickenpods aux Geek Days de Lille
Les 18 et 19 mai 2019 avaient lieu les Geek Days à Lille, 4e édition du festival lillois des amoureux de la pop culture, placé cette année sous le signe des cultures de l’imaginaire. Chickenpods et l’Université de Lille y étaient présents, pour promouvoir le jeu de poules développé par Julien, ancien diplômé du M2 ISN, ainsi que les maths dans les jeux vidéo !
Emeline Schmisser : géométrie hyperbolique et crochet
Comment représenter des objets issus de la géométrie hyperbolique ? Emeline Schmisser nous raconte comment, avec de la laine et un crochet, on peut visualiser un disque hyperbolique.
Myriam Fradon : attrapez-les tous, d’accord, mais après ?
Comment stocker un grand nombre de pokéballs sans place perdue ? Myriam Fradon nous parle d’un très vieux problème sur lequel très peu de choses sont connues : celui des empilements de sphères dures.
Une introduction aux questions des sphères dures peut être retrouvée dans un article du Quadrature numéro 107 : Empilements de disques : approche probabiliste d’un problème géométrique, par Charlotte Dombrowsky, Myriam Fradon et Sylvie Roelly.
Lire la suite « Myriam Fradon : attrapez-les tous, d’accord, mais après ? »Igor Kortchemski : cartes aléatoires et impression 3D
Igor nous présente une carte aléatoire en impression 3D.
Mylène Maïda : DPP, de la géométrie aléatoire aux moteurs de recherche
Mylène Maïda nous parle des processus ponctuels déterminantaux, ou comment, partant de configurations de points, on peut modéliser la répartition spatiale des termitières, repenser les moteurs de recherche ou utiliser différemment les méthodes de Monte-Carlo !
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Charlotte Baey : Qu’est-ce que l’analyse des données ?
Datasciences, machine learning…. ces termes très à la mode dans le monde de l’entreprise aujourd’hui recouvrent une réalité très vaste et diverses. En mathématiques, cette discipline se construit sur ce qu’on appelle l’analyse des données, avec un gros apport des avancées informatiques, algorithmiques et numériques récentes…
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